Après-midi 

Keynote – Thomas Fel

Chercheur à l’Institut Kempner de l’Université Harvard – 

“Des méthodes à la phénoménologie, repenser l’interprétabilité de la vision profonde”

Thomas FEL est chercheur à l’Institut Kempner de l’Université Harvard, sur l’IA explicable. Il aborde cette question sous un angle interdisciplinaire qui combine les principes de l’informatique, des mathématiques et des neurosciences.

Il a obtenu son doctorat à l’université Brown, et dans le sud de la France où il a été membre de l’équipe centrale du DEEL (ANITI) à l’université de Toulouse, avec le soutien de la SNCF et a réalisé différents stages chez Google et GoPro. Ses recherches sur les grands modèles de vision, en particulier leur explicabilité. Il combine des techniques informatiques et des connaissances en neurosciences afin de mieux comprendre le fonctionnement interne de ces modèles.

Cette approche interdisciplinaire vise non seulement à enrichir la compréhension de l’intelligence artificielle, mais aussi à positionner ces connaissances comme un outil permettant d’explorer l’intelligence humaine.