MobiliT.AI 2024
IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 5ème édition du forum MobiliT.AI les 28 et 29 mai 2024.
MobiliT.AI : il s’agit d’un évènement international qui rassemble une communauté d’experts de l’Intelligence Artificielle pour les systèmes critiques dans le domaine du transport et de la mobilité (aéronautique, automobile, rail, espace, drones, etc.). Cette communauté est composée de chercheurs académiques, industriels et issus des entreprises de la Tech, mais également d’experts en sureté de fonctionnement et en ingénierie des systèmes embarqués critiques.
Mardi 28 mai
Thématique : Fiabilité
Présentation de la thématique FIABILITÉ : Foutse Khomh (Polytechnique Montréal)
Présentation keynote : Gopal Ramchurn (Université de Southampton)
Vers une évaluation externe valable des systèmes d’intelligence artificielle Présentation technique : Olawale Salaudeen (UIUC/Université de Stanford)
The IDEA of Us : L’ingénierie des systèmes d’IA conscients des problèmes sociaux Présentation technique : Amel Bennaceur (Open University UK)
Thématique : Confidentialité
Présentation de la thématique CONFIDENTIALITÉ : Marc-Olivier Killijan (Université du Québec à Montréal)
Vie privée et Machine Learning : C’est compliqué Présentation keynote : Emiliano De Cristofaro (University of California, Riverside)
Trained Random Forests Completely Reveal your Dataset Présentation technique : Julien Ferry (Polytechnique Montréal)
DP-SGD sans écrêtage : La méthode du réseau neuronal Lipschitz Présentation technique : Louis Béthune (Apple)
Présentations par les étudiants du DEEL : Zelma Aubin Birba (UQAM), Reconstruction de graphes à partir de données de voisinage et de connaissances partielles sur les arêtes. Sofiane Azogagh (UQAM), Une boîte à outils basée sur le chiffrement homomorphique pour l’apprentissage automatique préservant la vie privée.
Mercredi 29 mai
Thème : Robustesse
Présentation du thème
Présentateur thématique : Liam Paull, Université de Montréal Keynote : Tamara Broderick
Construire des systèmes robustes d’apprentissage automatique avec des modèles causaux Keynote : Dhanya Sridhar (Université de Montréal)
Présentations par des étudiants de DEEL Kaustubh Mani (UdeM, Mila), Sensibilisation aux risques pour une exploration plus sûre Mahtab Sandhu (UdeM, Mila), Alignement des systèmes multimodaux Samer B. Nashed (UdeM, Mila), Causal explanations for sequential decision making under uncertainty (Explications causales pour la prise de décision séquentielle en situation d’incertitude)
Panel sur la robustesse Tamara Broderick (Massachusetts Institute of Technology) Dhanya Sridhar (Université de Montréal) Rahat Yasir (Association internationale du transport aérien) Emmanuel Zhang, (CATHAY Pacific)
Théme 4 : Explicabilité
Présentation du thème
Présentateur thématique : Mario Marchand, Université Laval Keynote : Rich Caruana, Microsoft Research
Présentation technique Présentateur technique : Lucas Mentch, Université de Pittsburgh
Présentations par les étudiants du DEEL Benjamin Djian (PolyMTL), Évaluer et quantifier le biais des classificateurs dnn en utilisant les prédictions de vraisemblance Gabriel Laberge (Polytechnique Montréal), Aborder le problème du désaccord xai avec des explications régionales Fanny Jourdan (IRT Saint Exupéry), TaCo : Suppression ciblée de concepts dans les encodages de sortie pour le NLP via la théorie de l’information et l’explicabilité
Panel EXPLAINABILITÉ Rich Caruana (Microsoft Research) Lucas Mentch (Université de Pittsburgh) Ola Ahmad (Thales) François-Marie Lesaffre (ANITI)
Événement de clôture
Emiliano De Cristofaro, Professeur en informatique, University of California, Riverside
Tamara Broderick, Professeure associée, Massachussets Institute of Technology
Rich Caruana, Chercheur principal, Microsoft Research
Sarvapali Gopal Ramchurn, Professeur en intelligence artificielle, Université de Southampton
Foutse Khomh, Professeur en informatique, Polytechnique Montréal
Marc-Olivier Killijian, Professeur en informatique, Université du Québec à Montréal
Liam Paull, Professeur en informatique, Université de Montréal
Mario Marchand, Professeur en informatique, Université Laval
Olawale Salaudeen, Candidat au doctorat en scienceinformatique, Université de Stanford
Lucas K. Mentch, Professeur adjoint, Université de Pittsburgh
Rahat Yasir, Responsable de la qualité desdonnées et de l’analyse, IATA
Bertrand Braunschweig, Coordinateur scientifique
Dhanya Sridhar
Amel Bennaceur
Louis Béthune
Emmanuel Zhang
Julien Ferry
Laure Hugot-Derville
Ola Ahmad
François-Marie Lesaffre