MobiliT.AI 2023
IVADO, l’IRT Saint Exupéry, l’IID, le CRIAQ et ANITI organisent la 4ème édition du forum MobiliT.AI les 30 et 31 mai 2023.
MobiliT.AI : il s’agit d’un évènement international qui rassemble une communauté d’experts de l’Intelligence Artificielle pour les systèmes critiques dans le domaine du transport et de la mobilité (aéronautique, automobile, rail, espace, drones, etc.). Cette communauté est composée de chercheurs académiques, industriels et issus des entreprises de la Tech, mais également d’experts en sureté de fonctionnement et en ingénierie des systèmes embarqués critiques.
Pour cette 4ème édition du Forum, nous avons le plaisir d’annoncer que la conférence passe une étape supérieure et rejoint deux évènements majeurs dans l’écosystème de l’Intelligence Artificielle : Mobility Solutions Show le 30 et 31 mai et Future Intelligence le 31 mai.
Mardi 30 mai 2023
Introduction
Keynote Présentation en anglais
Catuscia Palamidessi – Directrice de recherche, INRIA.
Private collection of mobility data.
Thème 1 • Explicabilité
Animation :
Yann Batiste Pequignot – Coordinateur Scientifique, IID/Université Laval. Sébastien Da Veiga – Professeur associé en statistiques, ENSAI – CREST.
Présentation en anglais
Nicolas Brunel – Professeur à l’ENSIIE (Laboratoire de Mathématiques et Modélisation d’Evry, LaMME) et Directeur Scientifique de Quantmetry (Part of Capgemini Invent)
Explicabilité du Machine Learning : passer du local au régional pour améliorer l’estimation et la compréhension des modèles Black-Box.
Présentation en anglais
Gabriel Laberge – Doctorant, Polytechnique Montréal.
Les Modèles Interprétables Hybrides : Explorer le Compromis entre Transparence et Performance.
Présentation en anglais
Marouane Il Idrissi – Doctorant, EDF R&D et Institut de Mathématiques de Toulouse.
Les effets marginaux proportionnels : une réponse aux manquement des valeurs de Shapley pour la quantification d’importance.
Table ronde – Sébastien Da Veiga, ENSAI – CREST – Yann Pequignot, IID/Université Laval – Nicolas Brunel, ENSIIE – Gabriel Laberge, Polytechnique Montréal – Marouane Il Idrissi, Institut de Mathématiques de Toulouse – David Vigouroux, IRT Saint Exupéry
Keynote Présentation à distance et en anglais
Aaditya Ramdas – Assistant professor, Carnegie Mellon University. Predictive uncertainty quantification under distribution shift.
Thème 2 • Robustesse et Quantification d’incertitude.
Présentation en anglais
Animation : Sébastien Gerchinovitz – Chercheur programme DEEL, IRT Saint Exupéry. & Aaditya Ramdas – Assistant professor, Carnegie Mellon University.
Présentation en anglais
François Bachoc – Maître de Conférences, Institut de Mathématiques de Toulouse.
Introduction to Gaussian process with inequality constraints, Application to coast flooding risk.
Présentation en anglais
Andrei Bursuc – Chercheur, valeo.ai.
The many faces of reliability of visual perception for autonomous driving
Présentation en anglais
François-Xavier Briol – Maître de conférences, University College London.
Uncertainty in Numerics: a multi-level approach.
Table ronde
François Bachoc – Maître de Conférences, Institut de Mathématiques de Toulouse. François-Xavier Briol – Maître de conférences, University College London. Andrei Bursuc – Chercheur, valeo.ai. Mélanie Ducoffe – Chercheuse en Machine Learning, Airbus.
Social Event
Mercredi 31 mai 2023
Introduction Olivier Auradou – Directeur, Ekitia
Ouverture – Bertrand Serp – Vice-Président, Toulouse Métropole
Ouverture – Marc Sztulman – Conseiller régional, Président de Cyber’Occ, Région Occitanie
Keynote d’Ouverture en distanciel
Jean-Noël BARROT – Ministre délégué chargé de la Transition numérique et des Télécommunications.
Keynote – Luc Julia – Directeur Scientifique, Renault.
Thème 3 • Méthodes formelles et certification
Animation :
Mélanie Ducoffe – Chercheuse en Machine Learning, Airbus. et Josée Desharnais – Professeure titulaire, département d’informatique et de génie logiciel, Université Laval / IID.
Présentation en anglais
Shahaf Bassan – PHD research student for Computer Science, Hebrew University of Jerusalem.
Towards Formally verifying and explaining deep neural networks.
Présentation en anglais
Mark Müller – PHD research student for Computer Science, École polytechnique fédérale de Zurich – ETHZ.
Realistic Neural Networks with Guarantees.
Table ronde
Keynote
Francois Sillion – Directeur technique et numérique, CNES.
Thème 4 • Optimisation et machine learning
Animation :
Francois Malgouyres – Professeur, IMT – Université Toulouse 3 – Paul Sabatier / ANITI / DEEL et Edouard Pauwels – assistant professeur, Université Toulouse 3 Paul Sabatier.
Jean-Christophe Pesquet – Professeur, Ecole Centrale / INRIA.
Fixed point properties of neural networks.
Nicolas Couellan – Professeur, Ecole Nationale de l’Aviation Civile.
Optimization and machine learning in air traffic systems, towards robust decisions.
Sébastien Gadat – Professeur, Toulouse School of Economics.
Optimisation et incertitude: un problème industriel et un algorithme leader en machine learning.
Table ronde
Francois Malgouyres – Professeur, IMT – Université Toulouse 3 – Paul Sabatier / ANITI / DEEL, Edouard Pauwels – assistant professeur, Université Toulouse 3 Paul Sabatier. Sébastien Gadat – Professeur, Toulouse School of Economics. Jean-Christophe Pesquet – Professeur, CentraleSupélec / Inria. Nicolas Couellan – Professeur, Ecole Nationale de l’Aviation Civile.
Dr Luc Julia, Renault, Directeur Scientifique
Aaditya Ramdas, Carnegie Mellon University, Professeur
Catuscia Palamidessi, INRIA, Directrice de recherche
François Sillion, CNES, Directeur technique et numérique
Marouane Il Idrissi, EDF R&D et Institut de Mathématiques de Toulouse, Doctorant
Gabriel Laberge, Polytechnique Montréal, Doctorant
François Bachoc, Institut de Mathématiques de Toulouse, Maître de Conférences
Nicolas Couëllan, Ecole Nationale de l’Aviation Civile, Professeur
Sébastien Gadat, Toulouse School of Economics, Professeur de mathématiques appliquées
Mark Niklas Müller, École polytechnique fédérale de Zurich – ETHZ, Doctorant
François-Xavier Briol, University College London, Maître de conférences
Shahaf Bassan, Hebrew University of Jerusalem, Doctorant en informatique
Andrei Bursuc, Valeo.ai, Chercheur
Nicolas Brunel, Professeur à l’ENSIIE et Directeur, Scientifique de Quantmetry
Jean-Christophe Pesquet, Professeur Centrale, Supélec / Inria